Искусственный интеллект превратился в движущую силу, преобразующую отрасли и революционизирующую бизнес-процессы. Среди областей, на которые он оказал влияние, управление проектами обладает огромным потенциалом для трансформации. Проджект-менеджер с многолетним опытом работы Юлия Минеева успешно руководила многочисленными проектами, используя свои уникальные навыки и знания для достижения выдающихся результатов. В этом интервью мы обсудим текущее состояние проджект-менеджмента в IT-индустрии, новые тенденции и технологии, поговорим о роли искусственного интеллекта в управлении проектами и о том, как традиционные методологии проектного управления могут измениться в будущем.
Юлия, как бы вы оценили текущее состояние проджект-менеджмента в IT-индустрии?
В настоящее время проджект-менеджмент в IT-индустрии находится на стадии активного развития. Мы видим растущую потребность в эффективном управлении проектами, особенно в области разработки программного обеспечения. Компании понимают, что благополучный результат проектов напрямую зависит от квалифицированного менеджера, который может грамотно управлять ресурсами, сроками и бюджетом.
Какие навыки и опыт важны в проджект-менеджменте?
Требуемые навыки обширны. Начиная от составления проектной документации и технических спецификаций до координации работы кросс-функциональных команд. Навыки управления рисками, бюджетом, сроками, скоупом, релизными планами – все это также требуется для эффективного управления проектом. В личной практике я часто сталкиваюсь с делами, которые требуют гибкости и адаптивности, поэтому считаю, что важными качествами проектного менеджера также являются готовность быстро реагировать на изменения и умение адаптироваться к изменившимся условиям. В ходе работы над своим последним проектом мне приходилось взаимодействовать с большим количеством людей. Это была и команда проекта, которая состояла из аналитика, разработчиков, дизайнера, тестировщиков; это и заказчик, и стейкхолдеры, и пользователи. И моя задача, как проджект менеджера, была обеспечивать, чтобы все члены команды были на одной странице и остались довольны результатом. Все получилось более, чем хорошо. Потому что мои сильные стороны – коммуникация и управление, которые позволяют обеспечивать беспрепятственное взаимодействие в команде и достигать поставленных целей.
Как вы мотивируете и руководите коллективом?
Я считаю, что эффективное управление командами играет важную роль в создании позитивной рабочей среды и обеспечении коллективного успеха. Важно создавать позитивную обстановку в коллективе, где все участники чувствуют себя комфортно. Для этих целей стараюсь периодически организовать тимбилдинг мероприятия, которые позволяют всем расслабиться и познакомиться друг с другом. Это помогает создать атмосферу доверия в коллективе и мотивировать людей работать вместе.
Юлия, расскажите об основных достижениях вашего проекта SBuild?
Под моим руководством мы достигли нескольких значительных успехов. Во-первых, мы успешно разработали и внедрили платформу, которая уже привлекла внимание более 50 компаний в США, демонстрируя высокую эффективность в автоматизации и интеграции данных. Благодаря использованию передовых технологий ETL и машинного обучения, наша платформа позволяет сократить время обработки данных до 70%, что является значительным улучшением для бизнеса. Мы также обеспечили полное соответствие требованиям безопасности данных, что повысило доверие клиентов и помогло избежать потенциальных штрафов. В результате, наши клиенты начали экономить до 36,000 долларов ежегодно, что подтверждает экономическую целесообразность нашего решения.
Каковы ваши планы по расширению функционала в ближайшие годы?
В ближайшие пять лет мы планируем значительно расширить функционал нашей платформы, добавив новые возможности для анализа и автоматизации. Одной из главных целей является интеграция рыночных данных в реальном времени для принятия более точных прогнозных решений, что поможет нашим клиентам адаптироваться к изменениям на рынке. Мы также планируем разработать отраслевые шаблоны автоматизации для таких секторов, как финансы, здравоохранение и розничная торговля. Это позволит нам лучше удовлетворять потребности различных клиентов и повысить нашу конкурентоспособность на рынке.
Как вы оцениваете влияние вашего решения на малый и средний бизнес в США?
Я уверена, что наше решение окажет значительное влияние на малый и средний бизнес в США. Наша платформа не только повышает операционную эффективность, но и снижает затраты, что особенно важно для компаний с ограниченными ресурсами. Автоматизация рутинных задач позволяет бизнесам сосредоточиться на стратегически важных аспектах, таких как развитие и инновации. Мы стремимся создать не менее 50 рабочих мест в течение следующих пяти лет, что также будет способствовать экономическому росту в регионах, где мы будем работать. Уверена, что наше решение станет не только инструментом для оптимизации бизнес-процессов, но и катализатором для роста и развития компаний, которые стремятся к эффективному управлению данными.
По вашему мнению, какие преимущества предлагает использование искусственного интеллекта в управлении проектами в современном мире?
Использование искусственного интеллекта в управлении проектами в современном мире предлагает ряд неоспоримых преимуществ. Во-первых, он способен обрабатывать большие объемы данных и принимать решения в кратчайшие сроки, что делает его незаменимым помощником в быстро меняющихся условиях современного мира. Во-вторых, искусственный разум может автоматизировать рутинные задачи, позволяя команде проекта сконцентрироваться на более важных аспектах. В-третьих, он может прогнозировать результаты и оптимизировать процессы, что позволяет достичь наилучших результатов в кратчайшие сроки. В целом, это очень мощный инструмент, который поможет достичь поставленных целей и превзойти ожидания.
Какие технологии искусственного разума наиболее важны?
Это машинное обучение, которое позволяет системам учиться на данных и делать прогнозы. Например, оно может анализировать исторические данные проектов для прогнозирования будущих сроков и бюджетных требований. Еще одна важная технология – обработка естественного языка, которая позволяет компьютерам понимать и генерировать человеческую речь. Она может облегчить коммуникацию между членами команды проекта, автоматически резюмируя протоколы совещаний, извлекая пункты повестки дня и отмечая потенциальные риски. Роботизация бизнес-процессов также играет важную роль, автоматизируя повторяющиеся задачи, такие как ввод данных и генерацию отчетов. Аналитика данных играет решающую роль в принятии обоснованных решений, позволяя идентифицировать тренды, обнаруживать скрытые паттерны и принимать данно-ориентированные решения для успешного ведения проектов.
Какие традиционные методологии проектного управления в будущем будут заменены и почему?
На мой взгляд, в сфере IT устаревшей методологией становится Waterfall, который полагается на статические сроки и последовательные этапы планирования, исполнения и доставки. В современном мире такой подход становится все более неприемлемым и уже заменяется на более гибкие и итеративные фреймворки. Это связано с тем, что традиционные методологии часто не могут эффективно справляться с постоянными изменениями в проектных требованиях, что приводит к задержкам в поставке продукта, необходимости увеличения бюджета и неудовлетворенности заказчика результатом.
Как вы думаете, какие изменения произойдут в навыках и ожиданиях проектных менеджеров?
В эпоху цифровой трансформации от проектных менеджеров ожидается обладание не только технической экспертизой, но и навыками анализа данных, управления заинтересованными сторонами и управления изменениями. Это связано с тем, что современные проекты стали более сложными и динамичными.
В целом, какие основные направления будущих исследований в области проектного управления вы бы выделили?
В контексте Больших Вызовов: адекватность практик, осведомленность и интерес к устойчивости. Исследование человеческой стороны проектного управления, включая изучение роли человека в проектах в контексте перехода к Промышленности 5.0 и связанные с этим новые стили лидерства. Общее понимание проектного управления, все больше фокусирующееся на мегапроектах, их роли в обществе и вкладе в устойчивость. Развитие, интеграция и легитимизация новых инструментов и техник, поддерживающих или автоматизирующих некоторые аспекты проектного управления с помощью искусственного интеллекта. Но это лишь моя субъективная точка зрения.