Лауреат премии «Лучший IT-Эксперт России» Сергей Кособродов: «Будущее автошкол — в данных, автоматизации и скорости»
В октябре 2024 года Сергей получил звание "Лучший IT-эксперт« на Всероссийской национальной премии »Лучшие Таланты. Эксперты" — из 2700 заявок в финал прошли лишь 100 человек. Церемония в Торгово-Промышленной палате
Санкт-Петербурга собрала серьёзное жюри: Ваддах-Ал-Джунди (посол российского образования и науки), Сергей Буторин (член Общественной палаты РФ), Владимир Гусев (победитель National Business Awards Tech). Когда в марте 2020 пандемия закрыла офлайн-обучение, автошколы, использующие платформу «Автошкола в Телефоне», продолжили работать онлайн, пока конкуренты теряли учеников и закрывались. Сейчас команда штурмует американский рынок с проектом Coreway.ai. Помимо разработки, Сергей — почётный член жюри Bridge Tech Contest II (200+ международных стартапов), ментор ассоциации по ИИ Bridge Mentors и член Ассоциации корпоративных директоров.
— Сергей, в октябре вы стали лауреатом премии "Лучший IT-эксперт" — из 2700 заявок в финал прошли лишь 100 человек. Что для вас значит это признание?
— Конкурс проводится ежегодно с 2022 года, охватывает Россию и страны СНГ. Для меня особенно ценно, что жюри отметило именно практическое влияние на отрасль, а не просто технологическую инновационность. Это подтверждает, что мы движемся в правильном направлении — создаём инструменты, которые реально меняют индустрию, а не технологии ради технологий.
— Ваша платформа «Автошкола в Телефоне» признана революционным решением для отрасли. Что стало ключевым фактором такого влияния?
— Главное — системность подхода. До нас автошколы работали с бумажными журналами или разрозненными сервисами. Мы создали комплексную экосистему с микросервисной архитектурой, которая охватывает все процессы — от записи ученика до финансовой аналитики. Система одинаково эффективно работает и с небольшой школой, и с федеральной сетью. Это не просто приложение, а полноценный инструмент управления бизнесом.
— Насколько мне известно, ваш проект ранее получал награды на Skolkovo Tech & Innovation Awards и Национальной Бизнес Премии «Технологии и инновации». Расскажите об этих достижениях?
— Да, верно. В апреле 2023 года мы победили в номинации "EdTech Visionary" на Bridge Tech Затем в сентябре 2023 проект был удостоен сразу двух наград «Технология Года» на Skolkovo Tech & Innovation Awards и «Инноватор года в области образования» на Национальной Бизнес Премии. На церемонии я представлял нашу организацию, давал интервью о проекте. Каждая из этих наград отражает разные аспекты платформы — от технологической инновационности до реального влияния на отрасль образования.
— Во время пандемии многие образовательные платформы столкнулись с проблемами масштабирования. Как ваша платформа выдержала этот стресс-тест?
— Честно говоря, никто не ожидал пандемии такого масштаба. Но у нас уже была облачная архитектура с возможностью динамического масштабирования. Когда в марте 2020 всё закрыли на карантин, мы быстро развернули дополнительные серверные мощности и адаптировали систему под полностью дистанционный формат. Критичными оказались детали — балансировка нагрузки, система автоматического бэкапа, оптимизация под слабый интернет. Мы работали почти без остановки несколько недель, отслеживали каждый узкий момент. Результат — автошколы, использующие нашу платформу, продолжили обучать студентов онлайн на протяжении всей пандемии и после.
— Интеграция искусственного интеллекта в вашей платформе выделяется на фоне конкурентов. Как технически реализована работа с ИИ?
— Мы начали с конкретных задач. Первая — анализ ошибок в тестах. Система не просто говорит «неправильно», а генерирует персональное объяснение: почему этот ответ ошибочный, какое правило применяется, как нужно рассуждать в похожих ситуациях. Вторая задача — персональные рекомендации. Алгоритм отслеживает, где у студента проблемы, и автоматически подбирает дополнительные материалы и практические задания. Не универсальный курс для всех, а адаптивная программа для каждого.
Результат измеряем конкретно: процент успешной сдачи экзамена вырос на 23%, отсев студентов снизился. Для нас ИИ — это инструмент для улучшения результатов, а не модное слово для маркетинга.
— Сейчас вы адаптируете решение под американский рынок через проект Coreway.ai. С какими главными сложностями столкнулись?
— Американский рынок — это другой уровень сложности. Первое — многоуровневая регуляция: в каждом штате DMV предъявляет свои требования. Второе — культура бизнеса: здесь ждут готовых решений с полным функционалом и очень высокой надёжностью. Третье — конкуренция с локальными продуктами. Поэтому мы сейчас в стадии изучения специфики разных штатов, тестируем систему с инструкторами, собираем обратную связь. Первое приложение уже работает для всех штатов, второе — специально для пятичасового предлицензионного курса штата Нью-Йорк. Этот этап определит стратегию масштабирования.
— Помимо разработки, вы являетесь признанным экспертом — были почётным членом жюри Bridge Tech Contest II с более чем 200 международными стартапами, ментор ассоциации по ИИ Bridge Mentors, член Ассоциации корпоративных директоров. Как деятельность в профессиональных сообществах влияет на развитие ваших проектов?
— Участие в Bridge Tech Contest II как члена жюри показало главное — без работающей бизнес-модели даже самая инновационная технология долго не живёт. Видя десятки стартапов, которые фокусировались только на технологиях и игнорировали бизнес-сторону, понимаешь критичность баланса. В Ассоциации корпоративных директоров обсуждаем управление, корпоративную ответственность, взаимодействие бизнеса и государства. Как ментор в Bridge Mentors помогаю стартапам выстраивать процессы, внедрять методологии, планировать рост. В бизнес-клубе «Ресурсы и Связи» делюсь опытом с предпринимателями. Это двусторонний процесс — получаю новые идеи, вижу тренды на ранних стадиях. Участие в сообществах помогает держать руку на пульсе и быстрее реагировать на изменения в индустрии.
— Какие технологические направления видите как приоритетные для развития платформы?
— Планирую углубить персонализацию через более продвинутые алгоритмы машинного обучения. Интеграция с голосовыми помощниками и системами распознавания речи — чтобы студент мог задавать вопросы голосом и получать детальные ответы. Анализ видеоконтента для оценки практических навыков вождения. Вижу большой потенциал в VR/AR для симуляции дорожных ситуаций, но здесь нужно решать вопросы производительности и создания качественного контента. Главное — чтобы каждая технология решала конкретную задачу и улучшала результаты обучения, а не была данью моде.
— Что бы вы посоветовали начинающим IT-специалистам, которые хотят создавать решения с реальным влиянием на индустрию?
— Первое — решайте настоящие проблемы, а не придумывайте технологии в вакууме. Я начинал не с идеи «давайте сделаем приложение для автошкол», а с понимания конкретной боли отрасли. Проводите время с людьми, для которых создаёте продукт, смотрите на их рабочие процессы. Второе — фокусируйтесь на измеримых результатах. Не «мы используем ИИ и облака», а "процент сдачи экзамена вырос на 23%". Бизнес платит за решение проблем, не за красивые технологии. Третье — баланс между технологиями и бизнесом. Видел много талантливых разработчиков, чьи проекты умерли, потому что они игнорировали монетизацию, юнит-экономику, масштабируемость модели. И последнее — участвуйте в профессиональном сообществе. Конференции, менторство, жюри конкурсов — это не просто нетворкинг. Это источник идей, проверка своих гипотез, понимание трендов до того, как они стали мейнстримом.
