Не просто инновации, а работающие решения — что показала премия «Технологии и инновации 2026»

Технологии и инновации 2026
16 октября в Конгресс-центре Торгово-промышленной палаты РФ подвели итоги Национальной бизнес-премии «Технологии и инновации 2026». Награды получили разработчики, компании и отраслевые объединения из России и стран СНГ, а также специалисты из числа выходцев из этих стран, работающие за рубежом. Церемония прошла в рамках межотраслевого форума «Цифровая Россия 2026».

Среди проектов-победителей оказались навигационная платформа для морских судов, нейросеть для юристов, социологическая модель на российских данных, сервис продажи авиабилетов, платформа для организаторов мероприятий и другие. За разными задачами этих проектов стоит общая инженерная работа, которую пользователь обычно не замечает. Ее значимость становится очевидной, когда приложение перестает отвечать, данные вызывают сомнение или привычный процесс дает сбой. Тогда на первый план выходят вопросы надежности технологий, качества алгоритмов и устойчивости цифровой инфраструктуры. Именно об этом говорили лауреаты и эксперты в кулуарах Премии — о соотношении эффектности и эффективности, требованиях к безопасности, доверии к алгоритмам и, главное, о том, как измерить и доказать реальное влияние проекта.

Экспертный совет оценивал заявки с практической стороны. Один из членов совета, Михаил Андреев, старший iOS-разработчик Dodo Engineering, сам получил награду Национальной бизнес-премии «Технологии и инновации» в 2025 году. Он проектирует архитектуры для приложений с миллионами пользователей – например, компании «Додо Пицца» – и руководит iOS-гильдией из 13 инженеров. Смена роли с номинанта на эксперта изменила его взгляд на заявки.

«Когда начинаешь оценивать чужие проекты, смотришь иначе. Сложных проектов много, а тех, после которых что-то реально меняется для пользователей, бизнеса или команды, заметно меньше», – говорит эксперт. –  Хорошая заявка отвечает на вопрос «что стало по-другому после того, как вы это сделали?»

В качестве примера Андреев приводит собственный компонент в карточке товара «Додо Пиццы»: сама анимация технически нетривиальна, но аргументом служит цифра – товары в корзину стали добавлять на 13,6% чаще.

Похожие критерии называет член экспертного совета Премии Данияр Сиджанов, специалист по техническому обслуживанию промышленного оборудования Aksai Operating в Казахстане. По его словам, проект, достойный награды, решает реальную проблему, показывает цифры «до и после» за понятный период, работает в реальных, «полевых» условиях, а не только на пилоте, и переносится в другую компанию без участия автора. Последний признак он считает главным.

«В моей практике реорганизация управления запасами запчастей с расчётом под реальные сроки доставки сократила задержки ремонта на 30%. Со стороны это не выглядит эффектно, но решение простое, проверяемое и переносимое», – привел пример Сиджанов.

Сергей Белячков, руководитель в области кибербезопасности с опытом более 20 лет в IT, финансовом и энергетическом секторах, также вошел в экспертный совет Премии этого года и оценивал проекты соискателей. Высокие оценки, по его словам, получают «неброские, но критически важные решения». В качестве примера такого решения эксперт приводит работу лауреата Премии Максима Пашкова над архитектурой морских навигационных систем, где надёжность программного обеспечения напрямую связана с безопасностью судовождения.

«Инновации – это не только внешний вид продукта, но и его устойчивость к испытаниям», – подчеркивает Сергей Белячков.

Максим Пашков стал лучшим в номинации «Разработчик года в сфере специализированного программного обеспечения». Он создал фреймворк для навигационных решений морской отрасли. Новое поколение таких систем потребовало другого архитектурного подхода: менялись стандарты электронной картографии и связи, а новые продукты должны были работать вместе с уже установленными на судах решениями. Ответом стал UniNav — кросс-платформенный модульный фреймворк, на котором построены сервисы Navi-Sailor ECDIS 5 и Navi-Planner 5. Сегодня они используются на сотнях судов, включая танкеры и круизные лайнеры, и помогают прокладывать маршруты с учетом опасных зон, остановок и требований регуляторов. Личный вклад Максима в этот продукт – архитектура платформы, правила разработки на C++, механизм экономии памяти картографического ядра и значительная часть пользовательского интерфейса. ECDIS относится к сертифицируемым системам, связанным с безопасностью судовождения, и любое изменение в продукте требует повторной сертификации. Архитектура платформы, разработанная Максимом, позволяет обновлять отдельные компоненты без такой сертификации всей системы. Это помогло сократить цикл выпуска обновлений примерно с полугода до двух недель.

Лауреат номинации «Инженер-программист года» Дмитрий Фомичев занимается высоконагруженными backend-системами в финтехе, промышленной логистике и сборе веб-данных. С ноября 2024 года он работает в американской финтех-компании Truv, которая делает платформу верификации доходов, занятости и активов для финансовых организаций и работодателей. В клиентском направлении продукта Дмитрий – единственный backend-разработчик. Награду Премии он считает значимой для всей профессии. По его словам, работу backend-разработчика сложно оценить со стороны: хороший результат там выглядит как отсутствие событий, например, нагрузка выросла, а сервис работает как раньше.

«Но именно серверная часть определяет, выдержит ли продукт рост, как быстро команда сможет запускать новое и можно ли доверять данным, на которых бизнес принимает решения», – говорит Фомичев.

Когда отрасль публично отмечает такие решения, считает лауреат, вклад инженера начинают оценивать по тому, что он дал продукту, а не по числу закрытых задач.

Мариус Малышев, Senior iOS Engineer в Garage-IT и лауреат номинации «Разработчик высоконагруженных приложений года», сравнивает архитектуру ИТ-решений с городской инфраструктурой: о ней не думают, пока всё работает. Пользователь не видит, как разделены модули и как обрабатываются ошибки, он видит стабильное приложение и новые функции, которые появляются быстрее. Теперь к этому добавился AI.

«Чем лучше структурирована система, тем эффективнее в ней работают AI-инструменты: они получают понятный контекст и ограничения, а инженерам проще проверять сгенерированный код», – отмечает Малышев. Поэтому, по его словам, архитектура влияет не только на стабильность, но и на скорость развития продукта.

Если в проекте Малышева архитектура помогает быстрее развивать приложение, то в проекте Томаса Хеллстрома, старшего инженера-программиста в IDT Corp., она позволяет запускать разные варианты одного коммерческого продукта. Специалист по высоконагруженным web- и backend-системам, он получил награду в номинации «Инноватор года в сфере информационных технологий». Ключевой проект Хеллстрома – Reveneo, цифровая платформа для запуска и продажи Flight Pass, или пропуска на полет. Её используют SWISS, Austrian Airlines, Lufthansa и Miles & More: авиакомпании могут настраивать маршруты, тарифы, количество перелётов и условия бронирования. С технической стороны это единая платформа, которой могут пользоваться авиакомпании с разными моделями и аудиториями. Для пассажира Flight Pass – своего рода «проездной» на самолет, а для авиакомпании – возможность создавать пакетные предложения под разные категории клиентов.

«В результате мы получили универсальный продукт, который можно быстро адаптировать под различные маркетинговые идеи и бизнес-задачи», – объясняет инженер.

«Технологии
 

Цифровизация меняет не только предложения для клиентов, но и внутреннюю работу компаний. Лауреатом в номинации «Бизнес-цифровизация года» стала компания «Хамилтон Аппс». Награду ей присудили за автоматизацию бизнес-процессов Холдинга «Випсервис», группы компаний под брендом Cinalab, с помощью приложений Hamilton Apps. Победу комментирует управляющий директор компании Юлия Брагинская:

«Это своего рода профессиональный ориентир, который говорит о том, что наша работа действительно решает реальные задачи бизнеса и приносит ощутимую пользу клиентам».

По ее мнению, не смотря на то, что автоматизация сегодня проникает практически во все сферы бизнеса, у перевода авансовой отчетности в цифру еще очень много перспектив, возможностей и пространства для развития. Внутренняя отчетность – лишь одна из задач, где автоматизация помогает сократить ручные операции и упростить контроль. Другой пример – расчеты между несколькими участниками одного события. Лауреатом номинации «Архитектор года цифровой экономики» стала Tessera, российская социальная платформа для организации и посещения реальных событий. Она объединяет публикацию мероприятий, продажу билетов, общение участников, контроль входа и распределение выручки между организатором, площадкой и командой. Организатор заранее задает доли участников, а после завершения события платформа рассчитывает выплаты через «Сделку Т-Банка». Гости получают билет с QR-кодом и доступ к чату мероприятия. Сервис работает в вебе с компьютеров и мобильных устройств. Это первая в России платформа, которая сочетает соцсеть для реальных событий с прозрачной системой расчетов. Представитель компании объясняет значение проекта для экономики так: Tessera существенно упрощает организаторам, артистам и небольшим площадкам организацию события, поиск аудиторию и монетизацию своих услуг.

В этом проекте прозрачность обеспечивают заранее заданные правила распределения выручки, а в решениях на основе ИИ, которых также было немало среди проектов соискателей Премии, важно сделать понятными и основания, на которых система строит ответ. Особенно это существенно там, где ошибка может повлечь юридические последствия: скорость работы должна совмещаться с возможностью проверить результат.

Эта задача стала одной из ключевых для компании «ЛегалПлат», получившей награду в номинации «Архитектор года правовых баз» за автономную нейроплатформу с графовой базой знаний, которая за считанные часы формирует готовую правовую позицию со ссылками на нормы и судебную практику. Представитель компании объясняет логику так: в работе юриста скорость без доверия бессмысленна, она только ускоряет появление ошибок. Система не пытается «угадать» ответ, а опирается на графовую базу, где учтены связи между нормами права и судебными актами.

«У каждого тезиса есть прямая ссылка на первоисточник: юристу не нужно верить искусственному интеллекту на слово, он может за секунду проверить любой вывод», – говорит представитель «ЛегалПлат».

Если в юридической работе важна проверка конкретного вывода по правовым источникам, то при моделировании общественных реакций на первый план выходят качество исходных данных и обоснованность прогноза. Отдельный вопрос – где эти данные обрабатываются и кто контролирует вычислительную инфраструктуру. На российских данных и работе в закрытом контуре делает акцент Союза пользователей цифровых платформ «Цифровой мир», который стал лауреатом в номинации «Запуск года в сфере искусственного интеллекта». Экспертный совет дал наивысшие оценки его социологической нейросети «Прогнозист». Она моделирует вероятные реакции общества на события и инициативы и задумана как площадка для согласования интересов государства, бизнеса и общества в сфере цифровых платформ. «Прогнозист» разработан на российских верифицированных данных и работает в закрытом контуре, что, по словам председателя Союза Валерия Корнеева, обеспечивает суверенитет, прозрачность и защищенность вычислений.

«Социология – слишком тонкая материя, чтобы доверять её „чёрным ящикам“ на зарубежных платформах, – считает он. – Алгоритм должен быть не только мощным, но и объективным, учитывающим культурный и социальный контекст, не создающим искаженную картину реальности».

Писать код, собирать нейросети и запускать сервисы стало заметно проще, чем несколько лет назад, и ИИ кардинально ускорил этот процесс. Узким местом оказывается проверка: как убедиться в том, что результат безопасен и его можно повторить? Отсюда следует вывод, который выглядит неожиданно для технологической премии: в ближайшие годы выигрывать будут не те, кто быстрее всех создает, а те, кто умеет показать, что созданное работает, и сделать это проверяемым для заказчика, регулятора и пользователя. Измеримый результат, прозрачная архитектура, понятные источники данных и защита, встроенная в продукт, перестают быть приложением к разработке и становятся самим товаром. Для рынка это означает смену вопроса «что вы умеете делать?» на «чем вы это докажете?». Лауреаты этого года на него уже ответили.

Анна Попова