«Обучение должно давать результат» - Мария Гоголева о платформе SkillForge AI

- С чего началась идея SkillForge AI? Какой профессиональный или личный опыт подтолкнул вас к созданию платформы и какую проблему в корпоративном обучении вы хотели решить в первую очередь?

- Работая в сфере онлайн-обучения и занимаясь его развитием и оптимизациeй, я довольно быстро пришла к выводу, что главная проблема корпоративного обучения - не в нехватке контента. Наоборот, рынок сегодня им переполнен. Проблема в другом: в отсутствии связи между обучением, реальными навыками и профессиональными результатами. Во многих компаниях обучение существует отдельно от рабочих задач и карьерных решений. Люди проходят программы, но это редко делает их по-настоящему готовыми к новым ролям или изменениям на рынке. SkillForge AI - это попытка переосмыслить саму архитектуру профессионального развития: от «прохождения курсов» к управлению навыками как живой, постоянно развивающейся системой.

- Вы делаете акцент не на курсах, а на навыках. Почему? В чём, на ваш взгляд, ключевой недостаток традиционных LMS и онлайн-обучения, и как подход Skill Map меняет логику развития специалистов?

- Изначально большинство LMS создавались как системы управления контентом. Они отлично решают задачу хранения и распространения курсов, но плохо отвечают на главный вопрос: какие навыки у человека реально сформированы и как они соотносятся с его ролью и карьерными целями? Навыки формируются через практику. Поэтому в SkillForge AI мы используем подход Skill Map - он переносит фокус с контента на способность человека выполнять профессиональные задачи. Цель - сделать обучение инструментом достижения конкретного уровня навыков, а не формальным прохождением программы.

- Как работает динамическая модель навыков на практике? Чем Skill Map в SkillForge AI отличается от классических матриц компетенций?

- На мой взгляд, классические матрицы компетенций, как правило, быстро устаревают и редко обновляются. По сути, они часто основаны на субъективных ревью и плохо отражают реальное поведение сотрудника. В SkillForge AI Skill Map - это динамическая модель, которая обновляется на основе фактических действий пользователя, а именно: результатов практических заданий, симуляций, взаимодействия с материалами и принятия решений. Навык в системе - это отражение текущей готовности применять знания в работе, а не формальный уровень. Поэтому такой подход позволяет управлять развитием точнее и на индивидуальном, и на командном уровне.

- Обучение и оценка у вас объединены в единый процесс. Почему вы отказались от «экзаменов в конце» и как встроенная оценка влияет на результаты обучения?

- Итоговые экзамены показывают, как обучающийся запомнил информацию, но редко показывают, насколько он умеет применять её на практике, где чаще всего встречаются шаблонные вопросы. Встроенная оценка в SkillForge AI происходит непрерывно и почти незаметно для пользователя. Это снижает тревожность, повышает вовлечённость и даёт более объективную картину прогресса. Так, клиент видит, как меняется его Skill Map в реальном времени, и воспринимает обучение как процесс развития, а не проверку.

- Какую роль в платформе играет AI Copilot? Это помощник, наставник или аналитик?

- Именно AI Copilot в SkillForge AI могут совмещать сразу несколько ролей. Для пользователей он SkillForge - персональный наставник, который может адаптировать объяснение под текущий уровень понимания, разобрать ошибки или предложить дополнительные примеры. А вот уже для самой системы - это аналитик, который следит за действиями пользователя, а также интерпретирует под него траекторию обучения.

Если говорить о Copilot, то здесь происходит анализ на каком этапе обучения находится человек и с каким материалом он взаимодействует. Это позволяет снять лишнюю нагрузки с пользователя и сократить потребность в помощи со стороны преподавателей или L&D-команд.

- Карьерный контур одна из сильных сторон SkillForge AI. Как Career Navigator помогает сотрудникам видеть реальные карьерные возможности внутри компании и влияет ли это на текучесть кадров?

- Career Navigator связывает навыки сотрудника с реальными ролями и требованиями внутри компании. Вместо абстрактных обещаний человек видит: какие именно навыки нужно развить для следующего шага и насколько он к нему близок. Такая прозрачность снижает неопределённость и повышает доверие к внутренним возможностям роста. В долгосрочной перспективе это действительно помогает снижать текучесть кадров.

- Что платформа даёт руководителям и HR, кроме отчётов? Как аналитика командных навыков используется для управленческих решений и развития бизнеса?

- Продукт получается достаточно непростым, где SkillForge AI не работает со скриптами и предоставляет простые отчёты, а идет аналитическая модель состояния навыков команды. Руководители смогут видеть, в чем сильна команда или где есть слабые места и что нужно подтянуть для будущих проектов, что, естественно, для них необходимо.

Такая аналитика позволит принимать решения о распределении ресурсов, формировании рабочих команд и приоритетах обучения на основе данных, а не интуиции. В условиях быстро меняющегося рынка это становится важным преимуществом перед другими.

- Как вы видите развитие SkillForge AI? В каком направлении будет эволюционировать платформа?

- Я вижу развитие SkillForge AI в направлении более глубокой интеграции AI в управление профессиональным развитием и workforce-стратегией. Речь идёт не только о личном обучении, но и о прогнозировании потребностей в навыках, моделировании карьерных сценариев и поддержке стратегических решений компаний.

На мой взгляд в долгосрочной перспективе такие платформы могут стать связующим звеном между обучением, карьерой и бизнес-целями, помогая организациям и специалистам быстро приспосабливаться к изменениям.

Василий Черный